mindspore.ops.relu
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.. py:function:: mindspore.ops.relu(input)

    对输入Tensor逐元素计算线性修正单元激活函数（Rectified Linear Unit）值。

    返回 :math:`\max(input,\  0)` 的值。负值神经元将被设置为0，正值神经元将保持不变。

    .. math::
        ReLU(input) = (input)^+ = max(0, input)

    .. note::
        一般来说，与 `ReLUV2` 相比，此算子更常用。且 `ReLUV2` 会多输出一个掩码。

    参数：
        - **input** (Tensor) - relu的输入，shape： :math:`(N, *)` ，其中 :math:`*` 表示任意数量的附加维度，
          其数据类型为 `number <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.0/api_python/mindspore/mindspore.dtype.html#mindspore.dtype>`_。

    返回：
        shape为 :math:`(N, *)` 的Tensor，数据类型和shape与 `input` 相同。

    异常：
        - **TypeError** - `input` 的数据类型不是数值型。
        - **TypeError** - `input` 不是Tensor。