mindspore.ops.diagonal ======================= .. py:function:: mindspore.ops.diagonal(input, offset=0, dim1=0, dim2=1) 返回 `input` 特定的对角线视图。如果 `input` 为2-D,返回偏移量为 `offset` 的对角线元素。如果 `input` 维度大于2,则返回由 `dim1` 和 `dim2` 确定的2-D子数组的对角线视图。这种情况下,移除 `input` 的 `dim1` 和 `dim2` 维度,并且由 `dim1` 和 `dim2` 确定的对角线元素插入 `input` 的最后一维。 参数: - **input** (Tensor) - 输入Tensor,其维度至少为2。 - **offset** (int, 可选) - 对角线与主对角线的偏移。可以是正值或负值。默认值:0。 - **dim1** (int, 可选) - 二维子数组的第一轴,对角线应该从这里开始。默认值:0。 - **dim2** (int, 可选) - 二维子数组的第二轴,对角线应该从这里开始。默认值:1。 返回: Tensor,如果Tensor是二维,则返回值是一维数组,如果输入维度大于2,则先移除维度 `dim1` 和 `dim2`, 然后在末尾插入新的一维来对应对角元素。 异常: - **TypeError** - `dim1` 或 `dim2` 的数据类型不是整型。 - **ValueError** - 输入Tensor的维度少于2。