mindspore.ops.IOU ================= .. py:class:: mindspore.ops.IOU(mode='iou') 计算矩形的IOU,即真实区域和预测区域的交并比。 根据真实区域和预测区域计算IOU(intersection over union)或IOF(intersection over foreground)。 更多参考详见 :func:`mindspore.ops.iou`。 参数: - **mode** (string) - 指定计算方法,现支持'iou'(intersection over union)或'iof'(intersection over foreground)模式。默认值:'iou'。 输入: - **anchor_boxes** (Tensor) - 预测区域,shape为(N, 4)的Tensor。"N"表示预测区域的数量,"4"表示"x0"、"y0"、"x1"和"y1"。数据类型为float16或float32。 - **gt_boxes** (Tensor) - 真实区域,shape为(M, 4)的Tensor。"M"表示地面真实区域的数量,"4"表示"x0"、"y0"、"x1"和"y1"。数据类型为float16或float32。 输出: IOU值的Tensor,shape为(M, N)的Tensor,数据类型与 `anchor_boxes` 的相同。