# 比较与tf.image.random_flip_left_right的功能差异 ## tf.image.random_flip_left_right ```python tf.image.random_flip_left_right( image, seed=None ) ``` 更多内容详见[tf.image.random_flip_left_right](https://www.tensorflow.org/versions/r2.6/api_docs/python/tf/image/random_flip_left_right)。 ## mindspore.dataset.vision.RandomHorizontalFlip ```python class mindspore.dataset.vision.RandomHorizontalFlip( prob=0.5 ) ``` 更多内容详见[mindspore.dataset.vision.RandomHorizontalFlip](https://mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.0.0-alpha/api_python/dataset_vision/mindspore.dataset.vision.RandomHorizontalFlip.html#mindspore.dataset.vision.RandomHorizontalFlip)。 ## 使用方式 TensorFlow:随机水平翻转图像,概率为0.5,随机种子可通过入参指定。 MindSpore:随机水平翻转图像,概率可通过入参指定,随机种子需通过 `mindspore.dataset.config.set_seed` 全局设置。 ## 代码示例 ```python # The following implements RandomHorizontalFlip with MindSpore. import numpy as np import mindspore.dataset as ds ds.config.set_seed(57) image = np.random.random((28, 28, 3)) result = ds.vision.RandomHorizontalFlip(prob=0.5)(image) print(result.shape) # (28, 28, 3) # The following implements random_flip_left_right with TensorFlow. import tensorflow as tf image = tf.random.normal((28, 28, 3)) result = tf.image.random_flip_left_right(image, seed=57) print(result.shape) # (28, 28, 3) ```