mindspore.ops.HSigmoid ======================= .. py:class:: mindspore.ops.HSigmoid 分段性逼近激活函数。 逐元素计算。输入为任意维度的Tensor。 HSigmoid定义为: .. math:: \text{hsigmoid}(x_{i}) = max(0, min(1, \frac{x_{i} + 3}{6})), 其中 :math:`x_i` 是输入Tensor的元素。 输入: - **input_x** (Tensor) - 输入Tensor ,其shape为 :math:`(N,*)` ,其中 :math:`*` 表示任意数量的附加维度。 输出: Tensor,数据类型和shape与 `input_x` 相同。 异常: - **TypeError** - 如果 `input_x` 不是Tensor。