mindspore.ops.EuclideanNorm
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.. py:class:: mindspore.ops.EuclideanNorm(keep_dims=False)

    计算Tensor维度上元素的欧几里得范数，根据给定的轴对输入进行规约操作。

    参数：
        - **keep_dims** (bool，可选) - 如果为True，被规约的轴保留为1，如果为False，不保留给定的这些轴，默认值：False。

    输入：
        - **x** (Tensor) - 输入Tensor，将被规约，数据类型为：float16、float32、float64、int8、int16、
          int32、int64、complex64、complex128、uint8、uint16、uint32、uint64。
        - **axes** (Tensor) - 将进行规约的轴。数据类型为：int32、int64。取值范围为： `[-rank(x), rank(x))`。

    输出：
        Tensor，与输入 `x` 具有相同的数据类型。

    异常：
        - **TypeError** - 如果 `keep_dims` 不是一个bool值。
        - **TypeError** - 如果 `x` 不是一个Tensor。
        - **ValueError** - 如果 `axes` 超出取值范围。