mindspore.ops.bitwise_and
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.. py:function:: mindspore.ops.bitwise_and(x, y)

    逐元素执行两个Tensor的与运算。

    .. math::

        out_i = x_{i} \wedge y_{i}

    输入 `x` 和 `y` 遵循 `隐式类型转换规则 <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r1.9/note/operator_list_implicit.html>`_ ，使数据类型保持一致。
    如果 `x` 和 `y` 数据类型不同，低精度数据类型将自动转换成高精度数据类型。

    参数：
        - **x** (Tensor) - 第一个输入，是一个数据类型为带符号或者不带符号的整数类型的Tensor，其shape为 :math:`(N,*)` ，其中 :math:`*` 为任意数量的额外维度。
        - **y** (Tensor) - 第二个输入，是一个与 `x` shape和类型相同的Tensor。

    返回：
        Tensor，是一个与 `x` 相同类型的Tensor。

    异常：
        - **TypeError** - `x` 或 `y` 不是Tensor。