# Release Notes ## 1.9.0 Release Notes ### 主要特性和增强 #### FrontEnd - [STABLE] 新增面向对象+函数式融合编程范式,提供 `mindspore.amp.LossScaler` 、 `mindspore.amp.DynamicLossScaler` 、 `mindspore.amp.StaticLossScaler` 、 `mindspore.amp.auto_mixed_precision` 、 `mindspore.amp.all_finite` 等融合编程范式下的混合精度接口。 ### API变更 #### 算子 - [STABLE] `nn.AdaptiveAvgPool3d` 新增nn接口。 - [STABLE] `ops.adaptive_avg_pool3d` 新增functional接口。 - [STABLE] `ops.addcdiv` 新增functional接口。 - [STABLE] `ops.addcmul` 新增functional接口。 - [STABLE] `ops.approximate_equal` 新增GPU、CPU支持。 - [STABLE] `ops.atanh` 新增GPU支持。 - [STABLE] `ops.bessel_i0` 新增GPU支持。 - [STABLE] `ops.bessel_i0e` 新增Ascend支持。 - [STABLE] `ops.bessel_i1` 新增GPU支持。 - [STABLE] `ops.bessel_i1e` 新增Ascend、GPU支持。 - [STABLE] `ops.bessel_j0` 新增GPU支持。 - [STABLE] `ops.bessel_j1` 新增GPU支持。 - [STABLE] `ops.bessel_k0` 新增GPU支持。 - [STABLE] `ops.bessel_k0e` 新增GPU支持。 - [STABLE] `ops.bessel_k1` 新增GPU支持。 - [STABLE] `ops.bessel_k1e` 新增GPU支持。 - [STABLE] `ops.bessel_y0` 新增GPU支持。 - [STABLE] `ops.bessel_y1` 新增GPU支持。 - [STABLE] `ops.bias_add` 新增functional接口。 - [STABLE] `ops.bitwise_and` 新增GPU支持。 - [STABLE] `ops.bitwise_or` 新增GPU支持。 - [STABLE] `ops.bitwise_xor` 新增GPU支持。 - [STABLE] `ops.grid_sample` 新增Ascend支持。 - [STABLE] `ops.inplace_update` 新增CPU支持。 - [STABLE] `ops.isclose` 新增Ascend、GPU支持。 - [STABLE] `ops.isnan` 新增Ascend支持。 - [STABLE] `ops.lerp` 新增GPU支持。 - [STABLE] `ops.random_poisson` 新增functional接口。 - [STABLE] `ops.reverse_sequence` 新增functional接口。 - [STABLE] `ops.scatter_mul` 新增GPU支持。 - [STABLE] `ops.scatter_nd_max` 新增functional接口。 - [STABLE] `ops.scatter_nd_min` 新增functional接口。 - [STABLE] `ops.SparseToDense` 新增GPU支持。 - [STABLE] `ops.square` 新增functional接口。 - [STABLE] `ops.standard_laplace` 新增GPU支持。 - [STABLE] `ops.std` 新增functional接口。 - [STABLE] `ops.trunc` 新增Ascend、GPU支持。 - [STABLE] `ops.unsorted_segment_sum` 新增functional接口。 - [STABLE] `ops.xdivy` 新增functional接口。 - [STABLE] `ops.xlogy` 新增GPU支持。 - `ops.poisson` 接口废弃使用,对应新接口为 `ops.random_poisson` 。 - `ops.SparseApplyAdagrad` 接口废弃使用,可使用 `ops.SparseApplyAdagradV2` 接口替代。 ### Bug fixes - [BUGFIX] 修改混合精度O2 level的判断逻辑,在原来屏蔽 `BatchNorm1d` 、 `BatchNorm2d` 算子的基础上,添加另外两个屏蔽算子`BatchNorm3d`和`LayerNorm`,这4个算子依然用float32数据类型计算。 - [BUGFIX] Dataset处理字符串类型数据时,若调用`create_dict_iterator`或`create_tuple_iterator`接口时指定了`output_numpy=True`,获取到的数据会是`numpy.bytes_`类型。修复此问题后接口会直接返回`numpy.str_`类型数据,用户无需再对其进行字符串解码操作。同样,在使用自定义数据处理函数时,接收到的数据也将直接是`numpy.str_`类型,与原始数据类型相匹配。 ### 贡献者 感谢以下人员做出的贡献: AGroupofProbiotocs, anzhengqi, askmiao, baihuawei, baiyangfan, bai-yangfan, bingyaweng, BowenK, buxue, caifubi, CaoJian, caojian05, caozhou, Cathy, changzherui, chenbo116, chenfei, chengxianbin, chenhaozhe, chenjianping, chenzomi, chenzupeng, chujinjin, cj, cjh9368, Corleone, damon0626, danish, Danish, davidmc, dayschan, doitH, dong-li001, fary86, fuzhiye, Gaoxiong, GAO_HYP_XYJ, gengdongjie, Gogery, gongdaguo, gray0v0, gukecai, guoqi, gzhcv, hangq, hanhuifeng2020, Harshvardhan, He, hesham, hexia, Hoai, HuangBingjian, huangdongrun, huanghui, huangxinjing, huqi, huzhifeng, hwjiaorui, Jiabin Liu, jianghui58, Jiaqi, jin-xiulang, jinyaohui, jjfeing, John, jonyguo, JulyAi, jzg, kai00, kingfo, kingxian, kpy, kswang, liuyongqi, laiyongqiang, leonwanghui, liangchenghui, liangzelang, lichen_101010, lichenever, lihongkang, lilei, limingqi107, ling, linqingke, Lin Xh, liubuyu, liuwenhao4, liuxiao78, liuxiao93, liuyang_655, liuzhongkai, liyanliu, lizhenyu, lvchangquan, lvliang, lz, maning202007, Margaret_wangrui, mengyuanli, Ming_blue, ms_yan, panfengfeng, panyifeng, Payne, peixu_ren, Pengyongrong, qianjiahong, r1chardf1d0, riemann_penn, rmdyh, Sheng, shenwei41, simson, Simson, Su, sunsuodong, tao_yunhao, tinazhang, VectorSL, Wan, wandongdong, wangdongxu, wangmin, wangyue01, wangzhe, wanyiming, Wei, wenchunjiang, wilfChen, WilliamLian, wsc, wudenggang, wukesong, wuweikang, Xiao Tianci, Xiaoda, xiefangqi, xinyunfan, xuanyue, xuyongfei, yanghaitao, yanghaoran, YangLuo, yangruoqi713, yankai, yanzhenxiang2020, yao_yf, yepei6, yeyunpeng, Yi, yoni, yoonlee666, yuchaojie, yujianfeng, yuximiao, zengzitao, Zhang, zhanghuiyao, zhanghui_china, zhangxinfeng3, zhangyihui, zhangz0911gm, zhanyuan, zhaojichen, zhaoting, zhaozhenlong, zhengjun10, zhiqwang, zhoufeng, zhousiyi, zhouyaqiang, zhouyifengCode, Zichun, Ziyan, zjun, ZPaC, wangfengwfwf, zymaa, gerayking, shu-kun-zhang. 欢迎以任何形式对项目提供贡献!