mindspore.Tensor.col2im ======================= .. py:method:: mindspore.Tensor.col2im(output_size, kernel_size, dilation, padding_value, stride) 将一组滑动的局部块组合成一个大张量。 参数: - **output_size** (Tensor) - 输出张量的后两维的shape。 - **kernel_size** (Union[int, tuple[int], list[int]]) - 滑动窗口的大小。 - **dilation** (Union[int, tuple[int], list[int]]) - 滑动窗口扩张的大小。 - **padding_value** (Union[int, tuple[int], list[int]]) - 填充的大小。 - **stride** (Union[int, tuple[int], list[int]]) - 步长的大小。 返回: Tensor,输出的张量,维度和类型和输入一致。 异常: - **TypeError** - 如果 `kernel_size`,`dilation`,`padding_value`,`stride` 不属于 Union[int, tuple[int], list[int]]。 - **ValueError** - 如果 `kernel_size`,`dilation`,`stride` 值小于等于0或者个数大于2。 - **ValueError** - 如果 `padding_value` 值小于0或者个数大于2。