mindspore.ops.tensor_scatter_div
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    :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_tensor_scatter_div.rst
    :alt: 查看源文件


.. py:function:: mindspore.ops.tensor_scatter_div(input_x, indices, updates)

    根据指定的更新值 `updates` 和输入索引 `indices` ，使用除法运算更新 `input_x`，返回新的Tensor。

    `indices` 的最后一个轴是每个索引向量的深度。对于每个索引向量， `updates` 中必须有相应的值。 `updates` 的shape应该等于 `input_x[indices]` 的shape。有关更多详细信息，请参见样例。

    .. math::
        output\left [indices  \right ] = input\_x \div update

    .. note::
        - 如果 `indices` 中的值超出输入 `input_x` 索引范围：

          - GPU平台上相应的 `updates` 不会更新到 `input_x` 且不会抛出索引错误。
          - CPU平台上直接抛出索引错误。
          - Ascend平台不支持越界检查，若越界可能会造成未知错误。
        - 算子无法处理除0异常，用户需保证 `updates` 中没有0值。

    参数：
        - **input_x** (Tensor) - 输入Tensor。 `input_x` 的维度必须不小于 `indices.shape[-1]` 。
        - **indices** (Tensor) -  `input_x` 的索引，数据类型为int32或int64。其rank至少为2。
        - **updates** (Tensor) - 指定与 `input_x` 相除操作的Tensor，其数据类型与 `input_x` 相同。并且其shape应等于 :math:`indices.shape[:-1] + input\_x.shape[indices.shape[-1]:]` 。

    返回：
        Tensor，shape和数据类型与输入 `input_x` 相同。

    异常：
        - **TypeError** - `indices` 的数据类型不为int32或int64。
        - **ValueError** - `input_x` 的rank小于 `indices.shape` 的最后一维。
        - **RuntimeError** - 在CPU平台中，`indices` 中的值超出了 `input_x` 的索引范围。