mindspore.ops.nan_to_num
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    :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_nan_to_num.rst
    :alt: 查看源文件


.. py:function:: mindspore.ops.nan_to_num(input, nan=0.0, posinf=None, neginf=None)

    将 `input` 中的 `NaN` 、正无穷大和负无穷大值分别替换为 `nan` 、`posinf` 和 `neginf` 指定的值。

    参数：
        - **input** (Tensor) - shape为 :math:`(input_1, input_2, ..., input_R)` 的tensor。类型必须为float32或float16。
        - **nan** (float) - 替换 `NaN` 的值。默认值为 ``0.0`` 。
        - **posinf** (float) - 如果是一个数字，则为替换正无穷的值。如果为 ``None`` ，则将正无穷替换为 `input` 类型支持的上限。默认值为 ``None`` 。
        - **neginf** (float) - 如果是一个数字，则为替换负无穷的值。如果为 ``None`` ，则将负无穷替换为 `input` 类型支持的下限。默认值为 ``None`` 。

    返回：
        Tensor，数据shape和类型与 `input` 相同。

    异常：
        - **TypeError** - `input` 不是一个Tensor。
        - **TypeError** - `input` 的类型既不是float16也不是float32。