mindspore.ops.floor_mod ======================== .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_floor_mod.rst :alt: 查看源文件 .. py:function:: mindspore.ops.floor_mod(x, y) 将第一个输入Tensor除以第二个输入Tensor,并向下取余。 例如 :math:`floor(x / y) * y + mod(x, y) = x` 。 `x` 和 `y` 的输入遵循隐式类型转换规则,使数据类型一致。当输入是两个Tensor时,它们的数据类型不能同时是bool,它们的shape可以广播。当输入是一个Tensor和一个Scalar时,Scalar只能是一个常量。 .. math:: out_{i} =\text{floor}(x_{i} // y_{i}) 其中 :math:`floor` 表示Floor算子,有关更多详细信息,请参阅 :class:`mindspore.ops.Floor` 算子。 .. warning:: - 输入 `y` 的元素不能等于0,否则将返回当前数据类型的最大值。 - 当输入元素数量超过2048时,算子的精度不能保证千分之二的要求。 - 由于架构不同,该算子在NPU和CPU上的计算结果可能不一致。 - 如果shape表示为 :math:`(D1, D2 ..., Dn)` ,那么 D1\*D2... \*DN<=1000000,n<=8。 参数: - **x** (Union[Tensor, Number, bool]) - 第一个输入,为数值型,或bool,或数据类型为数值型或bool的Tensor。 - **y** (Union[Tensor, Number, bool]) - 第二个输入,为数值型,或bool,或数据类型为数值型或bool的Tensor。 返回: Tensor,输出的shape与广播后的shape相同,数据类型取两个输入中精度较高或数字较高的。 异常: - **TypeError** - 如果 `x` 和 `y` 不是以下之一:Tensor,number.Number或bool。