mindspore.ops.flatten ====================== .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_flatten.rst :alt: 查看源文件 .. py:function:: mindspore.ops.flatten(input, order='C', *, start_dim=1, end_dim=-1) 沿着从 `start_dim` 到 `end_dim` 的维度,对输入Tensor进行展平。 参数: - **input** (Tensor) - 输入Tensor。 - **order** (str, 可选) - 仅支持 ``'C'`` 和 ``'F'`` 。 ``'C'`` 表示按行优先顺序 (C风格) 展平, ``'F'`` 表示按列优先顺序 (Fortran风格) 展平。默认值: ``'C'`` 。 关键字参数: - **start_dim** (int, 可选) - 要展平的第一个维度。默认值: ``1`` 。 - **end_dim** (int, 可选) - 要展平的最后一个维度。默认值: ``-1`` 。 返回: Tensor。如果没有维度被展平,返回原始的输入 `input`,否则返回展平后的Tensor。如果 `input` 是零维Tensor,将会返回一个一维Tensor。 异常: - **TypeError** - `input` 不是Tensor。 - **TypeError** - `order` 不是string类型。 - **ValueError** - `order` 是string类型,但不是 ``'C'`` 或 ``'F'`` 。 - **TypeError** - `start_dim` 或 `end_dim` 不是int类型。 - **ValueError** - 规范化后, `start_dim` 大于 `end_dim` 。 - **ValueError** - `start_dim` 或 `end_dim` 不在 [-input.dim, input.dim-1] 范围内。