mindspore.ops.Unstack ======================= .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.Unstack.rst :alt: 查看源文件 .. py:class:: mindspore.ops.Unstack(axis=0, num=None) 根据指定轴对输入矩阵进行分解,与Stack函数操作相反。 若输入Tensor的rank为 `R` ,则输出Tensor的rank为 `(R-1)` 。 更多参考详见 :func:`mindspore.ops.unstack`。 参数: - **axis** (int) - 指定矩阵分解的轴。取值范围为[-R,R),默认值: ``0`` 。 - **num** (Union[None, int]) - 输出Tensor的个数。如果设置为 None,则根据 input_x 和 axis 自动推导输出个数。默认值: ``None`` 。 输入: - **input_x** (Tensor) - 输入Tensor,其shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_R)` 。rank必须大于0。 输出: Tensor对象组成的tuple。每个Tensor对象的shape相同。给定一个shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_R)` 的Tensor。如果存在 :math:`0 \le axis` ,则输出Tensor的shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis}, x_{axis+2}, ..., x_R)` 。