mindspore.ops.TensorScatterMin
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.. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg
    :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.TensorScatterMin.rst
    :alt: 查看源文件


.. py:class:: mindspore.ops.TensorScatterMin

    根据指定的更新值 `updates` 和输入索引 `indices` ，计算原值与更新值的较小值并更新原值，返回更新后的Tensor。

    更多参考详见 :func:`mindspore.ops.tensor_scatter_min`。

    .. math::
        output\left [indices  \right ] = \min(input\_x, update)

    输入：
        - **input_x** (Tensor) - 输入Tensor。 `input_x` 的维度必须不小于indices.shape[-1]。
        - **indices** (Tensor) - 输入Tensor的索引，数据类型为int32或int64。其rank必须至少为2。
        - **updates** (Tensor) - 指定与 `input_x` 取最小值的Tensor，其数据类型与 `input_x` 相同，并且shape应等于 :math:`indices.shape[:-1] + input\_x.shape[indices.shape[-1]:]` 。

    输出：
        Tensor，shape和数据类型与输入 `input_x` 相同。