mindspore.ops.ScatterNdDiv =========================== .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.ScatterNdDiv.rst :alt: 查看源文件 .. py:class:: mindspore.ops.ScatterNdDiv(use_locking=False) 将稀疏除法应用于张量中的单个值或切片。 使用给定值通过除法运算和输入索引更新 `input_x` 的值。为便于使用更新后的值,函数返回 `input_x` 的副本。 .. warning:: 这是一个实验性API,后续可能修改或删除。 更多参考详见 :func:`mindspore.ops.scatter_nd_div` 。 参数: - **use_locking** (bool,可选) - 是否启用锁保护。默认值: ``False`` 。 输入: - **input_x** (Parameter) - 输入参数,数据类型是Parameter。 - **indices** (Tensor) - 指定除法操作的索引,数据类型为mindspore.int32或mindspore.int64。索引的rank必须至少为2,并且 `indices.shape[-1] <= len(shape)` 。 - **updates** (Tensor) - 指定与 `input_x` 进行除法操作的Tensor,数据类型与 `input_x` 相同,shape为 `indices.shape[:-1] + x.shape[indices.shape[-1]:]` 。 输出: Tensor,更新后的 `input_x` ,shape和数据类型与 `input_x` 相同。