mindspore.ops.Randperm ======================== .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.Randperm.rst :alt: 查看源文件 .. py:class:: mindspore.ops.Randperm(max_length=1, pad=-1, dtype=mstype.int32) 生成从0到n-1不重复的n个随机样本。如果 `max_length` > n,则末尾的 `max_length-n` 个元素使用 `pad` 填充。 参数: - **max_length** (int) - 取样数量,必须大于0。默认值: ``1`` 。 - **pad** (int) - 填充值。默认值: ``-1`` 。 - **dtype** (mindspore.dtype) - 输出的数据类型。默认值: ``mstype.int32`` 。 输入: - **n** (Tensor) - shape为 :math:`(1,)` 的输入Tensor,其数据类型为int32或int64,须在[0, `max_length`]内取值。 输出: - **output** (Tensor) - shape: (`max_length`,),数据类型为 `dtype` 。 异常: - **TypeError** - `max_length` 或 `pad` 不是int类型。 - **TypeError** - `n` 不是Tensor。 - **TypeError** - `n` 包含非int元素。 - **TypeError** - `n` 包含负数。 - **TypeError** - `dtype` 不被支持。 - **ValueError** - `n` 超出 `dtype` 的有效范围。 - **ValueError** - `n` 大于 `max_length` 。