mindspore.ops.RandomShuffle ============================ .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.RandomShuffle.rst :alt: 查看源文件 .. py:class:: mindspore.ops.RandomShuffle(seed=0, seed2=0) 沿着Tensor的第一个维度进行随机打乱操作。 .. note:: - 随机种子:通过一些复杂的数学算法,可以得到一组有规律的随机数,而随机种子就是这个随机数的初始值。随机种子相同,得到的随机数就不会改变。 - 全局的随机种子和算子层的随机种子都没设置或都设置为0:完全随机。 - 全局的随机种子设置了,算子层的随机种子未设置:采用全局的随机种子和0拼接。 - 全局的随机种子未设置,算子层的随机种子设置了:使用0和算子层的随机种子拼接。 - 全局的随机种子和算子层的随机种子都设置了:全局的随机种子和算子层的随机种子拼接。 参数: - **seed** (int,可选) - 算子层的随机种子,用于生成随机数。必须是非负的。默认值: ``0`` 。 - **seed2** (int,可选) - 全局的随机种子,和算子层的随机种子共同决定最终生成的随机数。必须是非负的。默认值: ``0`` 。 输入: - **x** (tuple) - 需要进行打乱操作的Tensor。 输出: Tensor。输出的shape和类型与输入 `x` 相同。 异常: - **TypeError** - 如果 `seed` 或 `seed2` 的数据类型不是int。