mindspore.ops.Median ==================== .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.Median.rst :alt: 查看源文件 .. py:class:: mindspore.ops.Median(global_median=False, axis=0, keep_dims=False, ignore_nan=False) 输出Tensor指定维度 `axis` 上的中值与其对应的索引。如果 `global_median` 为True,则计算Tensor中所有元素的中值。 .. warning:: - 如果 `input` 的中值不唯一时(输入中有重复值且重复值恰好为中值), `indices` 不一定包含第一个出现的中值。 `indices` 包含的索引与该算子的具体实现方式和后端类型相关,因此某些情况下,CPU和GPU的返回值可能不相同。 - 如果 `global_median` 为 ``True`` , 第二个输出 `indices` 无意义。 参数: - **global_median** (bool, 可选) - 是否计算Tensor中所有元素的中值。默认值: ``False`` 。 - **axis** (int, 可选) - 进行中值计算的轴。默认值: ``0`` 。 - **keep_dims** (bool, 可选) - 是否保留 `axis` 指定的维度。默认值: ``False`` 。 - **ignore_nan** (bool, 可选) - 是否忽略输入Tensor中的NaN值。默认值: ``False`` 。 输入: - **x** (Tensor) - 要计算中值的Tensor。 输出: - **y** (Tensor) - 中值,数据类型与 `x` 相同。 - 如果 `global_median` 为 ``True`` , `y` 只有一个元素。 - 如果 `keep_dims` 为 ``True`` , `y` 的shape除了在 `axis` 维度上为1外与 `x` 一致。 - 其他情况下, `y` 比 `x` 缺少 `axis` 指定的维度。 - **indices** (Tensor) - 中值的索引。shape与 `y` 一致,数据类型为int64。 异常: - **TypeError** - `x` 不是Tensor。 - **TypeError** - `global_median` 、 `keep_dims` 或 `ignore_nan` 被指定了一个非bool值。 - **TypeError** - `axis` 不是int。 - **ValueError** - `axis` 不在 [-x.dim, x.dim-1] 范围内。