mindspore.nn.TransformerEncoderLayer ======================================== .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.TransformerEncoderLayer.rst :alt: 查看源文件 .. py:class:: mindspore.nn.TransformerEncoderLayer(d_model: int, nhead: int, dim_feedforward: int = 2048, dropout: float = 0.1, activation: Union[str, Cell, callable] = 'relu', layer_norm_eps: float = 1e-5, batch_first: bool = False, norm_first: bool = False, dtype=mstype.float32) Transformer的编码器层。Transformer编码器的单层实现,包括MultiheadAttention层和FeedForward层。 参数: - **d_model** (int) - 输入的特征数。 - **nhead** (int) - MultiheadAttention模块中注意力头的数量。 - **dim_feedforward** (int) - FeedForward层的维数。默认值:``2048``。 - **dropout** (float) - 随机丢弃比例。默认值:``0.1``。 - **activation** (Union[str, callable, Cell]) - 中间层的激活函数,可以输入字符串( ``"relu"`` 、 ``"gelu"`` )、函数接口( :func:`mindspore.ops.relu` 、 :func:`mindspore.ops.gelu` )或激活函数层实例( :class:`mindspore.nn.ReLU` 、 :class:`mindspore.nn.GELU` )。默认值: ``'relu'``。 - **layer_norm_eps** (float) - LayerNorm层的eps值,默认值:``1e-5``。 - **batch_first** (bool) - 如果为 ``True`` 则输入输出shape为 :math:`(batch, seq, feature)` ,反之,shape为 :math:`(seq, batch, feature)` 。默认值: ``False``。 - **norm_first** (bool) - 如果为 ``True``, 则LayerNorm层位于MultiheadAttention层和FeedForward层之前,反之,位于其后。默认值: ``False``。 - **dtype** (:class:`mindspore.dtype`) - Parameter的数据类型。默认值: ``mstype.float32`` 。 输入: - **src** (Tensor) - 源序列。如果源序列没有batch,shape是 :math:`(S, E)` ;否则如果 `batch_first=False` ,则shape为 :math:`(S, N, E)` ,如果 `batch_first=True` ,则shape为 :math:`(N, S, E)`。 :math:`(S)` 是源序列的长度, :math:`(N)` 是batch个数, :math:`(E)` 是特性个数。数据类型:float16、float32或者float64。 - **src_mask** (Tensor, 可选) - 源序列的掩码矩阵。shape是 :math:`(S, S)` 或 :math:`(N*nhead, S, S)` 。数据类型:float16、float32、float64或者bool。默认值:``None``。 - **src_key_padding_mask** (Tensor, 可选) - 源序列Key矩阵的掩码矩阵。如果目标序列没有batch,shape是 :math:`(S)` ,否则shape为 :math:`(N, S)` 。数据类型:float16、float32、float64或者bool。默认值:``None``。 输出: Tensor。Tensor的shape和dtype与 `src` 一致。 异常: - **ValueError** - 如果 `activation` 不是str 、 callable 或 Cell的实例。 - **ValueError** - 如果 `activation` 不是 :class:`mindspore.nn.ReLU` 、 :class:`mindspore.nn.GELU` 的子类、 :func:`mindspore.ops.relu` or :func:`mindspore.ops.gelu`、"relu" 或 "gelu"。