mindspore.nn.LogSoftmax ============================= .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.LogSoftmax.rst :alt: 查看源文件 .. py:class:: mindspore.nn.LogSoftmax(axis=-1) 按元素计算Log Softmax激活函数。 输入经Softmax函数、Log函数转换后,值的范围在[-inf,0)。 Log Softmax定义如下: .. math:: \text{logsoftmax}(x_i) = \log \left(\frac{\exp(x_i)}{\sum_{j=0}^{n-1} \exp(x_j)}\right) 参数: - **axis** (int) - Log Softmax运算的axis,-1表示最后一个维度。默认值: ``-1`` 。 输入: - **x** (Tensor) - Log Softmax的输入,数据类型为float16或float32。 输出: Tensor,数据类型和shape与 `x` 相同,输出值的范围在[-inf,0)。 异常: - **TypeError** - `axis` 不是int。 - **TypeError** - `x` 的数据类型既不是float16也不是float32。 - **ValueError** - `axis` 不在[-len(x), len(x))范围中。