mindspore.nn.HShrink ============================= .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.HShrink.rst :alt: 查看源文件 .. py:class:: mindspore.nn.HShrink(lambd=0.5) 逐元素计算Hard Shrink激活函数。公式定义如下: .. math:: \text{HardShrink}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x > \lambda \\ x, & \text{ if } x < -\lambda \\ 0, & \text{ otherwise } \end{cases} HShrink函数图: .. image:: ../images/HShrink.png :align: center 参数: - **lambd** (float) - Hard Shrink公式定义的阈值 :math:`\lambda` 。默认值: ``0.5`` 。 输入: - **input_x** (Tensor) - Hard Shrink的输入,数据类型为float16或float32。 输出: Tensor,shape和数据类型与输入相同。 异常: - **TypeError** - `lambd` 不是float。 - **TypeError** - `input_x` 的dtype既不是float16也不是float32。