mindspore.nn.GraphCell ====================== .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.GraphCell.rst :alt: 查看源文件 .. py:class:: mindspore.nn.GraphCell(graph, params_init=None, obf_random_seed=None) 运行从MindIR加载的计算图。 此功能仍在开发中。目前 `GraphCell` 不支持修改图结构,在导出MindIR时只能使用shape和类型与输入相同的数据。 参数: - **graph** (FuncGraph) - 从MindIR加载的编译图。 - **params_init** (dict) - 需要在图中初始化的参数。key为参数名称,类型为字符串,value为 Tensor 或 Parameter。如果参数名在图中已经存在,则更新其值;如果不存在,则忽略。默认值: ``None`` 。 - **obf_random_seed** (Union[int, None]) - 用于动态混淆保护的混淆随机种子。动态混淆是一种模型保护方法,可以参考 :func:`mindspore.obfuscate_model` 。如果导入的 `graph` 是一个经过混淆的模型,那么须提供 `obf_random_seed` 。 `obf_random_seed` 的取值范围是(0, 9223372036854775807]。默认值: ``None`` 。 异常: - **TypeError** - 如果图不是FuncGraph类型。 - **TypeError** - 如果 `params_init` 不是字典。 - **TypeError** - 如果 `params_init` 的key不是字符串。 - **TypeError** - 如果 `params_init` 的value既不是 Tensor也不是Parameter。