mindspore.nn.GLU ================= .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.GLU.rst :alt: 查看源文件 .. py:class:: mindspore.nn.GLU(axis=-1) 门线性单元函数(Gated Linear Unit function)。 .. math:: {GLU}(a, b)= a \otimes \sigma(b) 其中,:math:`a` 表示输入Tensor的前一半元素,:math:`b` 表示输入Tensor的另一半元素。 这里 :math:`\sigma` 为sigmoid函数,:math:`\otimes` 是Hadamard乘积。 参数: - **axis** (int) - 指定分割轴。数据类型为整型,默认值: ``-1`` ,输入x的最后一维。 输入: - **x** (Tensor) - Tensor的shape为 :math:`(\ast_1, N, \ast_2)` 。 `*` 表示任意数量的维度。 输出: Tensor,数据类型与输入 `x` 相同,shape为 :math:`(\ast_1, M, \ast_2)`,其中 :math:`M=N/2` 。