mindspore.nn.ChannelShuffle ============================ .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/nn/mindspore.nn.ChannelShuffle.rst :alt: 查看源文件 .. py:class:: mindspore.nn.ChannelShuffle(groups) 将shape为 :math:`(*, C, H, W)` 的Tensor的通道划分成 :math:`g` 组,得到shape为 :math:`(*, C \frac g, g, H, W)` 的Tensor,并沿着 :math:`C` 和 :math:`\frac{g}{}`, :math:`g` 对应轴进行转置,将Tensor还原成原有的shape。 参数: - **groups** (int) - 划分通道的组数,必须大于0。在上述公式中表示为 :math:`g` 。 输入: - **x** (Tensor) - Tensor的shape :math:`(*, C_{in}, H_{in}, W_{in})` 。 输出: Tensor,数据类型和shape与 `x` 相同。 异常: - **TypeError** - `groups` 非正整数。 - **ValueError** - `groups` 小于1。 - **ValueError** - `x` 的维度小于3。 - **ValueError** - `x` 的通道数不能被 `groups` 整除。