mindspore.mint.nn.AdaptiveAvgPool2d
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    :target: https://atomgit.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/mint/mindspore.mint.nn.AdaptiveAvgPool2d.rst
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.. py:class:: mindspore.mint.nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size)

    对由多个输入平面组成的输入信号，运用二维自适应平均池化。

    对于任何输入大小，输出大小均为 :math:`H \times W`。
    输出特征的数量等于输入平面的数量。

    参数：
        - **output_size** (Union[int, tuple[int]]) - :math:`H \times W` 形式的图像的目标输出尺寸。
          可以是tuple :math:`(H, W)`，也可以是正方形图像 :math:`H \times H` 的单个 :math:`H`。
          :math:`H` 和 :math:`W` 可以是 ``int`` 或 ``None``，这意味着大小将与输入相同。

    输入：
        - **input** (Tensor) - 输入tensor，shape为 :math:`(N, C, H, W)` 或 :math:`(C, H, W)`。

    输出：
        Tensor。