mindspore.Tensor.reshape
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    :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/mindspore/Tensor/mindspore.Tensor.reshape.rst
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.. py:method:: mindspore.Tensor.reshape(*shape)

    基于给定的 `shape` ，对输入Tensor进行重新排列。

    `shape` 最多只能有一个-1，在这种情况下，它可以从剩余的维度和输入的元素个数中推断出来。

    参数：
        - **shape** (Union[int, tuple[int], list[int]]) - 如果 `shape` 是list或者tuple，其元素需为整数，并且只支持常量值。
          如 :math:`(y_1, y_2, ..., y_S)` 。

    返回：
        Tensor，若给定的 `shape` 中不包含-1, 则输出 `shape` 为 :math:`(y_1, y_2, ..., y_S)` 。若给定的 `shape` 中第 `k` 个位置
        为-1，则输出 `shape` 为 :math:`(y_1, ..., y_{k-1}, \frac{\prod_{i=1}^{R}x_{i}}{y_1\times ...\times y_{k-1}\times
        y_{k+1}\times...\times y_S} , y_{k+1},..., y_S)`，其中输入Tensor的 `shape` 为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_R)` 。