mindspore.Tensor.repeat_interleave
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.. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg
    :target: https://atomgit.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/mindspore/Tensor/mindspore.Tensor.repeat_interleave.rst
    :alt: 查看源文件


.. py:method:: mindspore.Tensor.repeat_interleave(repeats, dim=None, *, output_size=None) -> Tensor

    沿着轴重复Tensor的元素，类似 :func:`mindspore.numpy.repeat`。

    .. warning::
        仅Atlas A2训练系列产品支持。

    .. note::
        进行重复操作的入参Tensor，类型必须为float16、float32、int8、uint8、int16、int32或者int64。

    参数：
        - **repeats** (Union[int, tuple, list, Tensor]) - 指定复制次数，为正数。
        - **dim** (int，可选) - 指定复制轴，默认值： ``None`` 。如果为 ``None`` ，输入Tensor会被展平并且输出结果也会被展平。

    关键字参数：
        - **output_size** (int, 可选) - 给定轴的总输出大小(即参数 `repeats` 元素之和)，默认值： ``None`` 。

    返回：
        Tensor，值沿指定轴复制。如果输入的shape为 :math:`(s1, s2, ..., sn)` ，轴为i，则输出的shape为 :math:`(s1, s2, ..., si * repeats, ..., sn)` 。输出的数据类型与输入相同。

    .. py:method:: mindspore.Tensor.repeat_interleave(repeats, dim=None) -> Tensor
        :noindex:

    沿着轴重复Tensor的元素，类似 :func:`mindspore.numpy.repeat`。

    .. note::
        进行重复操作的入参Tensor，类型必须为float16、float32、int8、uint8、int16、int32或者int64。

    参数：
        - **repeats** (Union[int, tuple, list, Tensor]) - 指定复制次数，为正数。
        - **dim** (int，可选) - 指定复制轴，默认值： ``None`` 。如果为 ``None`` ，输入Tensor会被展平并且输出结果也会被展平。

    返回：
        Tensor，值沿指定轴复制。如果输入的shape为 :math:`(s1, s2, ..., sn)` ，轴为i，则输出的shape为 :math:`(s1, s2, ..., si * repeats, ..., sn)` 。输出的数据类型与输入相同。