mindspore.Tensor.argmax_with_value =================================== .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/mindspore/Tensor/mindspore.Tensor.argmax_with_value.rst :alt: 查看源文件 .. py:method:: mindspore.Tensor.argmax_with_value(axis=0, keep_dims=False) 根据指定的索引计算最大值,并返回索引和值。 在给定轴上计算输入Tensor的最大值,并且返回最大值和索引。 .. note:: - 在auto_parallel和semi_auto_parallel模式下,不能使用第一个输出索引。 - 如果有多个最大值,则取第一个最大值的索引。 - `axis` 的取值范围为[-dims, dims - 1]。`dims` 为输入Tensor的维度长度。 参数: - **axis** (int) - 指定计算维度。默认值: ``0`` 。 - **keep_dims** (bool) - 表示是否减少维度。如果为 ``True`` ,则输出维度和输入维度相同。如果为 ``False`` ,则减少输出维度。默认值: ``False`` 。 返回: tuple (Tensor),表示2个Tensor组成的tuple,包含对应的索引和输入Tensor的最大值。 - **index** (Tensor) - 输入Tensor最大值的索引。如果 `keep_dims` 为 ``True`` ,则输出Tensor的shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis-1}, 1, x_{axis+1}, ..., x_N)` 。否则,shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_{axis-1}, x_{axis+1}, ..., x_N)` 。 - **output_x** (Tensor) - 输入Tensor的最大值,其shape与索引相同。 异常: - **TypeError** - `keep_dims` 不是bool。 - **TypeError** - `axis` 不是int。