mindspore.dataset.vision.AutoContrast ===================================== .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/dataset_vision/mindspore.dataset.vision.AutoContrast.rst :alt: 查看源文件 .. py:class:: mindspore.dataset.vision.AutoContrast(cutoff=0.0, ignore=None) 在输入图像上应用自动对比度。首先计算图像的直方图,将直方图中最亮像素的值映射为255,将直方图中最暗像素的值映射为0。 参数: - **cutoff** (float, 可选) - 输入图像直方图中需要剔除的最亮和最暗像素的百分比。该值必须在 [0.0, 50.0) 范围内。默认值: ``0.0`` 。 - **ignore** (Union[int, sequence], 可选) - 要忽略的背景像素值,忽略值必须在 [0, 255] 范围内。默认值: ``None`` 。 异常: - **TypeError** - 如果 `cutoff` 不是float类型。 - **TypeError** - 如果 `ignore` 不是int或sequence类型。 - **ValueError** - 如果 `cutoff` 不在[0, 50.0) 范围内。 - **ValueError** - 如果 `ignore` 不在[0, 255] 范围内。 - **RuntimeError** - 如果输入图像的shape不是 。 教程样例: - `视觉变换样例库 `_