mindspore.dataset.text.SentencePieceTokenizer ============================================= .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/dataset_text/mindspore.dataset.text.SentencePieceTokenizer.rst :alt: 查看源文件 .. py:class:: mindspore.dataset.text.SentencePieceTokenizer(mode, out_type) 使用SentencePiece分词器对字符串进行分词。 参数: - **mode** (Union[str, SentencePieceVocab]) - SentencePiece模型。 如果输入是字符串类型,则代表要加载的SentencePiece模型文件的路径; 如果输入是SentencePieceVocab类型,则要求是构造好的 :class:`~.text.SentencePieceVocab` 对象。 - **out_type** (:class:`~.text.SPieceTokenizerOutType`) - 分词器输出的类型,可以取值为 ``SPieceTokenizerOutType.STRING`` 或 ``SPieceTokenizerOutType.INT``。 - ``SPieceTokenizerOutType.STRING``,表示SentencePice分词器的输出类型是str。 - ``SPieceTokenizerOutType.INT``,表示SentencePice分词器的输出类型是int。 异常: - **TypeError** - 参数 `mode` 的类型不是字符串或 :class:`mindspore.dataset.text.SentencePieceVocab` 。 - **TypeError** - 参数 `out_type` 的类型不是 :class:`mindspore.dataset.text.SPieceTokenizerOutType` 。 教程样例: - `文本变换样例库 `_