mindspore.dataset.text.BasicTokenizer ====================================== .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/dataset_text/mindspore.dataset.text.BasicTokenizer.rst :alt: 查看源文件 .. py:class:: mindspore.dataset.text.BasicTokenizer(lower_case=False, keep_whitespace=False, normalization_form=NormalizeForm.NONE, preserve_unused_token=True, with_offsets=False) 按照指定规则对输入的UTF-8编码字符串进行分词。 .. note:: Windows平台尚不支持 `BasicTokenizer` 。 参数: - **lower_case** (bool,可选) - 是否对字符串进行小写转换处理。若为 ``True`` ,会将字符串转换为小写并删除重音字符;若为 ``False`` ,将只对字符串进行规范化处理,其模式由 `normalization_form` 指定。默认值: ``False`` 。 - **keep_whitespace** (bool,可选) - 是否在分词输出中保留空格。默认值: ``False`` 。 - **normalization_form** (:class:`~.text.NormalizeForm`, 可选) - 想要使用的规范化模式。可选值详见 :class:`~.text.NormalizeForm` 。 默认值: ``NormalizeForm.NFKC`` 。 - **preserve_unused_token** (bool,可选) - 是否保留特殊词汇。若为 ``True`` ,将不会对特殊词汇进行分词,如 '[CLS]', '[SEP]', '[UNK]', '[PAD]', '[MASK]' 等。默认值: ``True`` 。 - **with_offsets** (bool,可选) - 是否输出各Token在原字符串中的起始和结束偏移量。默认值: ``False`` 。 异常: - **TypeError** - 当 `lower_case` 的类型不为bool。 - **TypeError** - 当 `keep_whitespace` 的类型不为bool。 - **TypeError** - 当 `normalization_form` 的类型不为 :class:`~.text.NormalizeForm` 。 - **TypeError** - 当 `preserve_unused_token` 的类型不为bool。 - **TypeError** - 当 `with_offsets` 的类型不为bool。 - **RuntimeError** - 当输入Tensor的数据类型不为str。 教程样例: - `文本变换样例库 `_