mindspore.dataset.dataloader.default_collate
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    :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/dataset_dataloader/mindspore.dataset.dataloader.default_collate.rst
    :alt: 查看源文件


.. py:function:: mindspore.dataset.dataloader.default_collate(batch)

    当在 :class:`~mindspore.dataset.dataloader.DataLoader` 中启用批处理时，默认使用此函数将批数据沿第一个维度进行拼接。

    此函数使用预定义的从数据类型到整理函数的映射来执行以下类型转换，然后根据
    :func:`~mindspore.dataset.dataloader._utils.collate.collate` 中描述的规则整理输入批数据：

    * :py:class:`list` [:class:`mindspore.Tensor`] -> :class:`mindspore.Tensor`
    * :py:class:`list` [:class:`numpy.ndarray`] -> :class:`mindspore.Tensor`
    * :py:class:`list` [:py:class:`float`] -> :class:`mindspore.Tensor`
    * :py:class:`list` [:py:class:`int`] -> :class:`mindspore.Tensor`
    * :py:class:`list` [:py:class:`str`] -> :py:class:`list` [:py:class:`str`]
    * :py:class:`list` [:py:class:`bytes`] -> :py:class:`list` [:py:class:`bytes`]

    参数：
        - **batch** (list) - 要整理的批数据。

    返回：
        :py:class:`~typing.Any` ，整理后的数据。