mindspore.dataset.audio.melscale_fbanks ======================================= .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/dataset_audio/mindspore.dataset.audio.melscale_fbanks.rst :alt: 查看源文件 .. py:function:: mindspore.dataset.audio.melscale_fbanks(n_freqs, f_min, f_max, n_mels, sample_rate, norm=NormType.NONE, mel_type=MelType.HTK) 创建频率变换矩阵。 参数: - **n_freqs** (int) - 要加强或应用的频率数。 - **f_min** (float) - 最小频率,单位为Hz。 - **f_max** (float) - 最大频率,单位为Hz。 - **n_mels** (int) - 梅尔滤波器组数。 - **sample_rate** (int) - 音频波形的采样频率。 - **norm** (:class:`~.audio.NormType`, 可选) - 标准化方法,可以是 ``NormType.NONE`` 或 ``NormType.SLANEY`` 。默认值: ``NormType.NONE`` 。 - **mel_type** (:class:`~.audio.MelType`, 可选) - 使用的标度,可以是 ``MelType.HTK`` 或 ``MelType.SLANEY`` 。默认值: ``MelType.HTK`` 。 返回: numpy.ndarray,频率变换矩阵,shape为( `n_freqs` , `n_mels` )。 异常: - **TypeError** - 如果 `n_freqs` 的类型不为int。 - **ValueError** - 如果 `n_freqs` 为负数。 - **TypeError** - 如果 `f_min` 的类型不为float。 - **ValueError** - 如果 `f_min` 大于 `f_max` 。 - **TypeError** - 如果 `f_max` 的类型不为float。 - **ValueError** - 如果 `f_max` 为负数。 - **TypeError** - 如果 `n_mels` 的类型不为int。 - **ValueError** - 如果 `n_mels` 不为正数。 - **TypeError** - 如果 `sample_rate` 的类型不为int。 - **ValueError** - 如果 `sample_rate` 不为正数。 - **TypeError** - 如果 `norm` 的类型不为 :class:`mindspore.dataset.audio.NormType` 。 - **TypeError** - 如果 `mel_type` 的类型不为 :class:`mindspore.dataset.audio.MelType` 。