mindspore.dataset.audio.create_dct
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.. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg
    :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/dataset_audio/mindspore.dataset.audio.create_dct.rst
    :alt: 查看源文件


.. py:function:: mindspore.dataset.audio.create_dct(n_mfcc, n_mels, norm=NormMode.NONE)

    创建一个shape为( `n_mels` , `n_mfcc` )的DCT变换矩阵，并根据范数进行标准化。

    参数：
        - **n_mfcc** (int) - 要保留mfc系数的数量，该值必须大于0。
        - **n_mels** (int) - mel滤波器的数量，该值必须大于0。
        - **norm** (:class:`~.audio.NormMode`, 可选) - 标准化模式，可以是 ``NormMode.NONE`` 或 ``NormMode.ORTHO`` 。默认值： ``NormMode.NONE`` 。

    返回：
        numpy.ndarray，shape为 ( `n_mels` , `n_mfcc` ) 的DCT转换矩阵。

    异常：
        - **TypeError** - 如果 `n_mfcc` 的类型不为int。
        - **ValueError** - 如果 `n_mfcc` 不为正数。
        - **TypeError** - 如果 `n_mels` 的类型不为int。
        - **ValueError** - 如果 `n_mels` 不为正数。
        - **TypeError** - 如果 `norm` 的类型不为 :class:`mindspore.dataset.audio.NormType` 。