mindspore.dataset.audio.Filtfilt ================================ .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/dataset_audio/mindspore.dataset.audio.Filtfilt.rst :alt: 查看源文件 .. py:class:: mindspore.dataset.audio.Filtfilt(a_coeffs, b_coeffs, clamp=True) 对音频波形施加正反向IIR滤波。 参数: - **a_coeffs** (Sequence[float]) - 不同维度的差分方程分母系数。低维的延迟系数在前,例如[a0, a1, a2, ...]。 序列长度必须与 `b_coeffs` 相同(根据需要填充0值)。 - **b_coeffs** (Sequence[float]) - 不同维度的差分方程分子系数。低维的延迟系数在前,例如[b0, b1, b2, ...]。 序列长度必须与 `a_coeffs` 相同(根据需要填充0值)。 - **clamp** (bool, 可选) - 如果为 ``True`` ,将输出信号截断在[-1, 1]范围内。默认值: ``True`` 。 异常: - **TypeError** - 当 `a_coeffs` 的类型不为Sequence[float]。 - **TypeError** - 当 `b_coeffs` 的类型不为Sequence[float]。 - **ValueError** - 当 `a_coeffs` 与 `b_coeffs` 维度不同。 - **TypeError** - 当 `clamp` 的类型不为bool。 - **RuntimeError** - 当输入音频的shape不为<..., time>。 教程样例: - `音频变换样例库 `_