mindspore.communication.comm_func.send ======================================= .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/master/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/docs/api/api_python/communication/mindspore.communication.comm_func.send.rst :alt: 查看源文件 .. py:function:: mindspore.communication.comm_func.send(tensor, dst=0, group=GlobalComm.WORLD_COMM_GROUP, tag=0) 同步发送Tensor到指定进程。 .. note:: - Send 和 Receive 算子需组合使用,且有同一个 `tag`。 - 当前支持PyNative模式,不支持Graph模式。 参数: - **tensor** (Tensor) - 待发送的Tensor,shape为 :math:`(x_1, x_2, ..., x_R)` 。 - **dst** (int, 可选) - 表示发送目标的进程编号。只有目标进程会收到Tensor。默认值:``0``。 - **group** (str, 可选) - 工作的通信组。默认值: ``GlobalComm.WORLD_COMM_GROUP`` (即Ascend平台为 ``"hccl_world_group"`` ,GPU平台为 ``"nccl_world_group"`` )。 - **tag** (int, 可选) - 用于区分发送、接收消息的标签。该消息将被拥有相同 `tag` 的Receive接收。默认值:``0``。 异常: - **TypeError** - `dst` 不是int,或 `group` 不是str。 - **ValueError** - 该进程的rank id大于通信组的rank size。 样例: .. note:: .. include:: ../ops/mindspore.ops.comm_note.txt 该样例需要在2卡环境下运行。