mindspore.hal.memory_stats

mindspore.hal.memory_stats(device_target=None)[源代码]

返回从内存池查询到的状态信息，此接口将在后续版本中废弃，请使用接口 mindspore.runtime.memory_stats() 代替。

说明

对于 CPU 设备，固定返回数据为空的字典。

参数：

device_target (str，可选) - 目标设备，可选值为 "CPU" ， "GPU" 以及 "Ascend" 。默认 None，表示当前已经设置的设备。

返回：

dict，查询到的内存信息。

样例：

>>> import mindspore
>>> a = mindspore.tensor(mindspore.ops.ones([1, 2]), mindspore.float32)
>>> b = mindspore.tensor(mindspore.ops.ones([1, 2]), mindspore.float32)
>>> c = mindspore.ops.add(a, b).asnumpy()
>>> print(mindspore.hal.memory_stats())
{'total_reserved_memory': 1073741824, 'total_allocated_memory': 1024, 'total_idle_memory': 1073740800,
'total_eager_free_memory': 0, 'max_reserved_memory': 1073741824, 'max_allocated_memory': 1536,
'common_mem_pool_stats': {'block_unit_size': 1073741824, 'block_counts': 1, 'blocks_info':
{<capsule object NULL at 0x7f7e8c27b030>: {'block_stream_id': 0, 'block_memory_size': 1073741824}}},
'persistent_mem_pool_stats': {'block_unit_size': 1073741824, 'block_counts': 0, 'blocks_info': {}}}