mindspore.hal.memory_allocated

mindspore.hal.memory_allocated(device_target=None)[源代码]

返回当前真实被tensor占用的内存大小，此接口将在后续版本中废弃，请使用接口 mindspore.runtime.memory_allocated() 代替。

说明

对于 CPU 设备，固定返回0。

参数：

device_target (str，可选) - 目标设备，可选值为 "CPU" ， "GPU" 以及 "Ascend" 。默认 None，表示当前已经设置的设备。

返回：

int，单位为Byte。

样例：

>>> import mindspore
>>> a = mindspore.tensor(mindspore.ops.ones([1, 2]), mindspore.float32)
>>> b = mindspore.tensor(mindspore.ops.ones([1, 2]), mindspore.float32)
>>> c = mindspore.ops.add(a, b).asnumpy()
>>> print(mindspore.hal.memory_allocated())
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