mindspore.train.History ======================= .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/br_base/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/br_base/docs/api/api_python/train/mindspore.train.History.rst :alt: 查看源文件 .. py:class:: mindspore.train.History 将网络输出和评估指标的相关信息记录到 `History` 对象中。 - 用户不自定义训练网络或评估网络情况下,则记录损失值。 - 用户自定义了训练网络或评估网络的情况下, - 如果定义的网络返回 `Tensor` 或 `numpy.ndarray`,则记录此返回值均值。 - 如果返回 `tuple` 或 `list`,则记录第一个元素。 .. note:: 通常使用在 :func:`mindspore.train.Model.train` 和 :func:`mindspore.train.Model.fit` 中。 .. py:method:: begin(run_context) 训练开始时,初始化History对象的epoch属性。 参数: - **run_context** (RunContext) - 包含模型的一些基本信息。详情请参考 :class:`mindspore.train.RunContext`。 .. py:method:: epoch_end(run_context) epoch结束时,记录网络输出和评估指标的相关信息。 参数: - **run_context** (RunContext) - 包含模型的一些基本信息。详情请参考 :class:`mindspore.train.RunContext`。