mindspore.ops.meshgrid ====================== .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/br_base/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/br_base/docs/api/api_python/ops/mindspore.ops.func_meshgrid.rst :alt: 查看源文件 .. py:function:: mindspore.ops.meshgrid(*inputs, indexing='xy') 从一维输入生成多维坐标网格。 .. note:: - graph mode下的 `inputs` 为N个一维tensor,N应大于1。 - pynative mode下的 `inputs` 为N个零维或一维tensor,N应大于0。数据类型为Number。 - 对于长度为 `M` 和 `N` 的二维输入,取值为 ``'xy'`` 时,输出的shape为 :math:`(N, M)` ,取值为 ``'ij'`` 时,输出的shape为 :math:`(M, N)` 。 - 对于长度为 `M` , `N` 和 `P` 的三维输入,取值为 ``'xy'`` 时,输出的shape为 :math:`(N, M, P)` ,取值为 ``'ij'`` 时,输出的shape为 :math:`(M, N, P)` 。 参数: - **inputs** (Union[tuple[Tensor], list[Tensor]]) - 输入tensors。 关键字参数: - **indexing** (str, 可选) - 输出的网格矩阵的size。可选 ``'xy'`` 或 ``'ij'`` 。默认 ``'xy'`` 。 返回: 由N个N维tensor组成的元组。