mindspore.numpy.unwrap ====================== .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/br_base/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/br_base/docs/api/api_python/numpy/mindspore.numpy.unwrap.rst :alt: 查看源文件 .. py:function:: mindspore.numpy.unwrap(p, discont=3.141592653589793, axis=- 1) 通过加或减 ``2*pi`` ,改变数组相邻元素的差值实现解卷绕。 对于弧度数组 `p` ,将其大于 `discont` 的相邻元素之差的绝对值加或减 ``2*pi`` ,直到相邻元素之差的绝对值小于 `discont` ,沿指定轴执行。 .. note:: 对于相邻元素之差的绝对值与pi的差值很小时,由于舍入误差的差异,解卷绕可能会与NumPy不同。 参数: - **p** (Union[int, float, bool, list, tuple, Tensor]) - 输入数组。 - **discont** (float, 可选) - 值之间的最大不连续性,默认值: ``pi`` 。 - **axis** (int, 可选) - 解卷绕操作所沿的轴。 默认值: ``-1`` 。 返回: Tensor。 异常: - **ValueError** - 如果轴超出范围。