mindspore.mint.empty_like
=========================

.. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/br_base/resource/_static/logo_source.svg
    :target: https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/br_base/docs/api/api_python/mint/mindspore.mint.func_empty_like.rst
    :alt: 查看源文件


.. py:function:: mindspore.mint.empty_like(input, *, dtype=None, device=None) -> Tensor

    创建一个未初始化的Tesnor，shape和 `input` 相同，dtype由 `dtype` 决定，Tensor使用的内存由 `device` 决定。

    .. warning::
        这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

    参数：
        - **input** (Tensor) - 任意维度的Tensor。

    关键字参数：
        - **dtype** (:class:`mindspore.dtype`, 可选) - 用来描述所创建的Tensor的 `dtype` 。如果为 ``None`` ，那么将会使\
          用 `input` 的dtype。默认值： ``None`` 。
        - **device** (string, 可选) - 指定Tensor使用的内存来源。PyNative模式下支持 ``"Ascend"`` 、 ``"npu"`` 、 ``"cpu"`` 和 ``"CPU"``。
          图模式O0下支持 ``"Ascend"`` 和 ``"npu"``。如果为 ``None`` ，那么将会使用 :func:`mindspore.set_device` 设置的值。默认值 ``None`` 。

    返回：
        Tensor，具有与 `input` 相同的shape，但是数据内容没有初始化（可能是任意值）。

    异常：
        - **TypeError** - `input` 不是Tensor。