mindspore.dataset.vision.NormalizePad
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.. py:class:: mindspore.dataset.vision.NormalizePad(mean, std, dtype="float32", is_hwc=True)

    根据均值和标准差对输入图像进行归一化，然后填充一个全零的额外通道。

    参数：
        - **mean** (sequence) - 图像每个通道的均值组成的列表或元组。平均值必须在 (0.0, 255.0] 范围内。
        - **std** (sequence) - 图像每个通道的标准差组成的列表或元组。标准差值必须在 (0.0, 255.0] 范围内。
        - **dtype** (str, 可选) - 输出图像的数据类型。默认值： ``"float32"`` 。
        - **is_hwc** (bool, 可选) - 指定输入图像的格式，若为 ``True`` ，表示输入为 HWC 格式，否则为 CHW 格式。默认值： ``True`` 。

    异常：
        - **TypeError** - 如果 `mean` 不是sequence类型。
        - **TypeError** - 如果 `std` 不是sequence类型。
        - **TypeError** - 如果 `dtype` 不是str类型。
        - **TypeError** - 如果 `is_hwc` 不是bool类型。
        - **ValueError** - 如果 `mean` 不在 [0.0, 255.0] 范围内。
        - **ValueError** - 如果 `std` 不在范围内 (0.0, 255.0]。
        - **RuntimeError** - 如果输入图像的shape不是 <H, W>, <H, W, C> 或 <C, H, W>。

    教程样例：
        - `视觉变换样例库
          <https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/br_base/api_python/samples/dataset/vision_gallery.html>`_