术语

术语/缩略语 说明
Ascend 华为昇腾系列芯片的系列名称。
CCE Cube-based Computing Engine,面向硬件架构编程的算子开发工具。
CCE-C Cube-based Computing Engine C,使用CCE开发的C代码。
CheckPoint MindSpore模型训练检查点,保存模型的参数,可以用于保存模型供推理,或者再训练。
CIFAR-10 一个开源的图像数据集,包含10个类别的60000个32x32彩色图像,每个类别6000个图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。
CIFAR-100 一个开源的图像数据集,它有100个类别,每个类别包含500张训练图像和100张测试图像。
Davinci 达芬奇架构,华为自研的新型芯片架构。
EulerOS 欧拉操作系统,华为自研的基于Linux标准内核的操作系统。
FC Layer Fully Conneted Layer,全连接层。整个卷积神经网络中起到分类器的作用。
FE Fusion Engine,负责对接GE和TBE算子,具备算子信息库的加载与管理、融合规则管理等能力。
Fine-tuning 基于面向某任务训练的网络模型,训练面向第二个类似任务的网络模型。
FP16 16位浮点,半精度浮点算术,消耗更小内存。
FP32 32位浮点,单精度浮点算术。
GE Graph Engine,MindSpore计算图执行引擎,主要负责根据前端的计算图完成硬件相关的优化(算子融合、内存复用等等)、device侧任务启动。
GHLO Graph High Level Optimization,计算图高级别优化。GHLO包含硬件无关的优化(如死代码消除等)、自动并行和自动微分等功能。
GLLO Graph Low Level Optimization,计算图低级别优化。GLLO包含硬件相关的优化,以及算子融合、Buffer融合等软硬件结合相关的深度优化。
Graph Mode MindSpore的静态图模式,将神经网络模型编译成一整张图,然后下发执行,性能高。
HCCL Huawei Collective Communication Library,实现了基于Davinci架构芯片的多机多卡通信。
ImageNet 根据WordNet层次结构(目前仅名词)组织的图像数据库。
LeNet 一个经典的卷积神经网络架构,由Yann LeCun等人提出。
Loss 损失,预测值与实际值的偏差,深度学习用于判断模型好坏的一个标准。
LSTM Long short-term memory,长短期记忆,对应的网络是一种时间循环神经网络,适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。
Manifest 一种数据格式文件,华为ModelArts采用了该格式,详细说明请参见https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/modelarts_23_0009.html
ME Mind Expression,MindSpore前端,主要完成从用户源码到计算图的编译任务、训练中控制执行及上下文维护(非下沉模式配置下)、动态图(PyNative模式)等。
MindArmour MindSpore安全组件,用于AI对抗样本管理,AI模型防攻击和增强,AI模型健壮性评测。
MindData MindSpore数据框架,提供数据加载、增强、数据集管理以及可视化。
MindInsight MindSpore可视化组件,可视化标量、图像、计算图以及模型超参等信息。
MindSpore 华为主导开源的深度学习框架。
MindSpore Predict 一个轻量级的深度神经网络推理引擎,提供了将MindSpore训练出的模型在端侧进行推理的功能。
MNIST database Modified National Institute of Standards and Technology database,一个大型手写数字数据库,通常用于训练各种图像处理系统。
PyNative Mode MindSpore的动态图模式,将神经网络中的各个算子逐一下发执行,方便用户编写和调试神经网络模型。
ResNet-50 Residual Neural Network 50,由微软研究院的Kaiming He等四名华人提出的残差神经网络。
Schema 数据集结构定义文件,用于定义数据集包含哪些字段以及字段的类型。
Summary 是对网络中Tensor取值进行监测的一种算子,在图中是“外围”操作,不影响数据流本身。
TBE Tensor Boost Engine,在TVM( Tensor Virtual Machine )框架基础上扩展的算子开发工具。
TFRecord Tensorflow定义的数据格式。