# MindSpore网络支持 `Linux` `Ascend` `GPU` `CPU` `模型开发` `中级` `高级` [![查看源文件](https://gitee.com/mindspore/docs/raw/r1.3/resource/_static/logo_source.png)](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/r1.3/docs/mindspore/note/source_zh_cn/network_list_ms.md) ## Model Zoo ### 标准网络 | 领域 | 子领域 | 网络 | Ascend (Graph) | Ascend (PyNative) | GPU (Graph) | GPU (PyNative) | CPU (Graph) | CPU (PyNative)|Ascend 310| |:------ |:------| :----------- |:------: |:------: |:------: |:------: |:-----: |:-----:|:-----:| | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [AlexNet](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/alexnet) | | | ✅ | ✅ | | | | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [CNN](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/cnn_direction_model) | ✅ | | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [DenseNet100](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/densenet) | | | | | ✅ | ✅ | | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [DenseNet121](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/densenet) | ✅ | ✅ | ✅ | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [DPN](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/dpn) | ✅ | | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [EfficientNet-B0](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/efficientnet) | | | ✅ | ✅ | | | | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [GoogLeNet](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/googlenet) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [InceptionV3](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/inceptionv3) | ✅ | | ✅ | |✅ | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [InceptionV4](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/inceptionv4) | ✅ | | ✅ | | ✅ | | | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [LeNet](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/lenet) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |✅ | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [LeNet (Quantization)](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/lenet_quant) | ✅ | | ✅ | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [MobileNetV1](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/mobilenetv1) | ✅ | | ✅ | | ✅ | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [MobileNetV2](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/mobilenetv2) | ✅ | ✅ | | | ✅ | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [MobileNetV2 (Quantization)](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/mobilenetv2_quant) | ✅ | | ✅ | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [MobileNetV3](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/mobilenetv3) | | | ✅ | ✅ | ✅ | | | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [NASNet](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/nasnet) | | | ✅ | ✅ | | | | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [ResNet-18](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/resnet) | ✅ | | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [ResNet-50](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/resnet) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [ResNet-50 (Quantization)](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/resnet50_quant) | ✅ | | | | | | | |计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [ResNet-101](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/resnet) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | |✅ | |计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [ResNeXt50](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/resnext) | ✅ | | ✅ | ✅ | | |✅ | |计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [SE-ResNet50](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/resnet) | ✅ | ✅ | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [ShuffleNetV1](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/shufflenetv1) | ✅ | | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [ShuffleNetV2](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/shufflenetv2) | | | ✅ | ✅ | | | | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [SqueezeNet](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/squeezenet) | ✅ | | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [Tiny-DarkNet](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/tinydarknet) | | | | | ✅ | | | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [VGG16](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/vgg16) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [ResNet-152](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/resnet152) | ✅ | ✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [ResNet-34](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/resnet) | ✅ | ✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [SimCLR](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/simclr) | ✅ | ✅ | | | | | | |计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [ResNeXt101](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/resnext) | ✅ | | ✅ | ✅ | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 人脸识别（Face Recognition） | [RetinaFace-ResNet50](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/retinaface_resnet50) | | | ✅ | ✅ | | | | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [CenterFace](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/centerface) | ✅ | | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [CTPN](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/ctpn) | ✅ | | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [Faster R-CNN](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/faster_rcnn) | ✅ | | ✅ | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [Mask R-CNN](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/maskrcnn) | ✅ | | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [Mask R-CNN (MobileNetV1)](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/maskrcnn_mobilenetv1) | ✅ | | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [SSD](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/ssd) | ✅ | | ✅ | ✅ | ✅ | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [SSD-MobileNetV1-FPN](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/ssd) | ✅ | | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [SSD-Resnet50-FPN](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/ssd) | ✅ | | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [SSD-VGG16](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/ssd) | ✅ | | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [WarpCTC](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/warpctc) | ✅ | | ✅ | | ✅ | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [YOLOv3-ResNet18](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/yolov3_resnet18) | ✅ | | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [YOLOv3-DarkNet53](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/yolov3_darknet53) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [YOLOv3-DarkNet53 (Quantization)](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/yolov3_darknet53_quant) | ✅ | | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [YOLOv4](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/yolov4) | ✅ | ✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [CSPDarkNet53](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/cspdarknet53) | ✅ | | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [RetinaNet](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/retinanet) | ✅ | | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [Faster R-CNN-ResnetV1-50](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/faster_rcnn) | ✅ | ✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [Faster R-CNN-ResnetV1-101](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/faster_rcnn) | ✅ | ✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [Faster R-CNN-ResnetV1-152](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/faster_rcnn) | ✅ | ✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [YOLOv5s](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/yolov5) | ✅ | ✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 文本检测（Text Detection） | [DeepText](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/deeptext) | ✅ | | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 文本检测（Text Detection） | [PSENet](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/psenet) | ✅ | ✅ | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 文本识别（Text Recognition） | [CNN+CTC](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/cnnctc) | ✅ | ✅ | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 文本识别（Text Recognition） | [CRNN-Seq2Seq-OCR](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/crnn_seq2seq_ocr) | ✅ | ✅ | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 语义分割（Semantic Segmentation） | [DeepLabV3](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/deeplabv3) | ✅ | | | | ✅ | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 语义分割（Semantic Segmentation） | [U-Net2D (Medical)](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/unet) | ✅ | | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 语义分割（Semantic Segmentation） | [U-Net3D (Medical)](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/unet3d) | ✅ | | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 语义分割（Semantic Segmentation） | [U-Net++](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/unet) | ✅ | | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 语义分割（Semantic Segmentation） | [FCN8s](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/FCN8s) | ✅ | | ✅ | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 关键点检测（Keypoint Detection） | [OpenPose](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/openpose) | ✅ | | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 关键点检测（Keypoint Detection） | [SimplePoseNet](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/simple_pose) | ✅ | | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 光学字符识别（Optical Character Recognition） | [CRNN](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/crnn) | ✅ | | ✅ | | | | | | 计算机视觉（CV） | 其它（Others） | [STGCN](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/cv/stgcn) | ✅ | ✅ | | | | | | | 自然语言处理（NLP） (NLP) | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | [BERT](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/nlp/bert) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | | | | 自然语言处理（NLP） (NLP) | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | [FastText](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/nlp/fasttext) | ✅ | | ✅ | | | | | | 自然语言处理（NLP） (NLP) | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | [GNMT v2](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/nlp/gnmt_v2) | ✅ | | | | | | | | 自然语言处理（NLP） (NLP) | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | [GRU](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/nlp/gru) | ✅ | | | | | |✅ | | 自然语言处理（NLP） (NLP) | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | [MASS](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/nlp/mass) | Ongoing | | Ongoing | | | |Ongoing | | 自然语言处理（NLP） (NLP) | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | [SentimentNet](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/nlp/lstm) | ✅ | | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |✅ | | 自然语言处理（NLP） (NLP) | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | [Transformer](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/nlp/transformer) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | | | | 自然语言处理（NLP） (NLP) | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | [TinyBERT](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/nlp/tinybert) | ✅ | ✅ | ✅ | | | | | | 自然语言处理（NLP） (NLP) | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | [TextCNN](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/nlp/textcnn) | ✅ | | | |✅ | |✅ | | 自然语言处理（NLP） (NLP) | 情感分析（Sentiment Analysis） | [EmoTect](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/nlp/emotect) | ✅ | ✅ | ✅ | | | | | | 自然语言处理（NLP） (NLP) | 问答对话（Dialogue） | [DGU](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/nlp/dgu) | ✅ | ✅ | | | | | | | 推荐（Recommender） | 推荐系统、点击率预估（Recommender System, CTR prediction） | [DeepFM](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/recommend/deepfm) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |✅ | | 推荐（Recommender） | 推荐系统、搜索、排序（Recommender System, Search, Ranking） | [Wide&Deep](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/recommend/wide_and_deep) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | |✅ | | 推荐（Recommender） | 推荐系统（Recommender System） | [NAML](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/recommend/naml) | ✅ | | | | | | | | 推荐（Recommender） | 推荐系统（Recommender System） | [NCF](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/recommend/ncf) | ✅ | | | | | |✅ | | 图神经网络（GNN） | 文本分类（Text Classification） | [GCN](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/gnn/gcn) | ✅ | ✅ | | | | |✅ | | 图神经网络（GNN） | 文本分类（Text Classification） | [GAT](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/gnn/gat) | ✅ | ✅ | | | | |✅ | | 图神经网络（GNN） | 推荐系统（Recommender System） | [BGCF](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/gnn/bgcf) | ✅ | | | | | |✅ | | 强化学习（Reinforcement Learning） | | [DQN](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/official/rl/dqn) | | | ✅ | | | | | ### 研究网络 | 领域 | 子领域 | 网络 | Ascend（Graph） | Ascend（PyNative） | GPU（Graph） | GPU（PyNative） | CPU（Graph） | CPU（PyNative） | Ascend 310 | |:------ |:------| :----------- |:------: |:------: |:------: |:------: |:-----: |:-----: |:-----: | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [FaceAttributes](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/FaceAttribute) | ✅ | ✅ | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [FaceQualityAssessment](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/FaceQualityAssessment) | ✅ | ✅ | ✅ | | ✅ | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [VGG19](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/vgg19) | ✅ | ✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [ResNetV2-50](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/resnetv2) | ✅ | ✅ | ✅ | | | | | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [ResNetV2-101](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/resnetv2) | ✅ | ✅ | ✅ | | | | | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [ResNetV2-152](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/resnetv2) | ✅ | ✅ | ✅ | | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [SE-Net](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/SE-Net) | ✅ | ✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | [SqueezeNet v1.1](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/squeezenet1_1) | ✅ | ✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 人脸识别（Face Recognition） | [FaceRecognition](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/FaceRecognition) | ✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 人脸识别（Face Recognition） | [FaceRecognitionForTracking](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/FaceRecognitionForTracking) | ✅ | | ✅ | |✅ | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 人脸识别（Face Recognition） | [ArcFace](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/arcface) | ✅ | ✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [FaceDetection](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/FaceDetection) | ✅ | | ✅ | |✅ | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [SSD-GhostNet](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/ssd_ghostnet) | ✅ | | | | | |✅ | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [Retinanet-Resnet101](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/retinanet_resnet101) | ✅ |✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [IBN-Net](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/ibnnet) | ✅ |✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [SSD-ResNet50-FPN](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/ssd_resnet50) | ✅ |✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [WideResNet](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/wideresnet) | ✅ |✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [Inception-ResnetV2](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/inception_resnet_v2) | ✅ |✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [Learning To See In The Dark](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/LearningToSeeInTheDark) | ✅ |✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [MnasNet](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/mnasnet) | ✅ |✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | [MobileNetV3 Large](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/mobilenetv3_large) | ✅ |✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 语义分割（Semantic Segmentation） | [DeepLabv3+](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/deeplabv3plus) | ✅ | ✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 语义分割（Semantic Segmentation） | [HarDNet](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/hardnet) | ✅ | ✅ | ✅ | | | | | | 计算机视觉（CV） | 语义分割（Semantic Segmentation） | [GloRe-Res50](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/glore_res50) | ✅ | ✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 语义分割（Semantic Segmentation） | [GloRe-Res200](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/glore_res200) | ✅ | ✅ | ✅ | | | | | | 计算机视觉（CV） | 语义分割（Semantic Segmentation） | [ICNet](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/ICNet) | ✅ | ✅ | ✅ | | | | | | 计算机视觉（CV） | 关键点检测（Key Point Detection） | [CenterNet](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/centernet) | ✅ | | | | ✅ | | | | 计算机视觉（CV） | 关键点检测（Key Point Detection） | [CenterNet-Det](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/centernet_det) | ✅ | ✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 关键点检测（Key Point Detection） | [CenterNet-Resnet101](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/centernet_resnet101) | ✅ | ✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 图像风格迁移（Image Style Transfer） | [CycleGAN](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/CycleGAN) | ✅ | | ✅ | | ✅ | | | | 计算机视觉（CV） | 图像生成（Image Generation） | [StarGAN](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/StarGAN) | ✅ | ✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 图像生成（Image Generation） | [WGAN](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/wgan) | ✅ | ✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 图像生成（Image Generation） | [Pix2Pix](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/Pix2Pix) | ✅ | ✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 其它（Others） | [GENet](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/GENet_Res50) | ✅ | ✅ | | | | | | | 计算机视觉（CV） | 其它（Others） | [AutoAugment](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/cv/autoaugment) | ✅ | ✅ | | | | | | | 自然语言处理（NLP） (NLP) | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | [DS-CNN](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/nlp/dscnn) | ✅ | ✅ | | | | |✅ | | 自然语言处理（NLP） (NLP) | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | [TextRCNN](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/nlp/textrcnn) | ✅ | | | | | |✅ | | 自然语言处理（NLP） (NLP) | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | [TPRR](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/nlp/tprr) | ✅ | | | | | | | | 推荐（Recommender） | 推荐系统、点击率预估（Recommender System, CTR prediction） | [AutoDis](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/recommend/autodis) | ✅ | | | | | | | | 推荐（Recommender） | 推荐系统、点击率预估（Recommender System, CTR prediction） | [FAT-DeepFFM](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/recommend/Fat-DeepFFM) | ✅ | ✅ | | | | | | | 语音（Audio） | 音频标注（Audio Tagging） | [FCN-4](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/audio/fcn-4) | ✅ | | | | | | |✅ | | 语音（Audio） | 语音识别（Speech Recognition） | [DeepSpeech2](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/audio/deepspeech2) | | | ✅ | | ✅ | | | | 语音（Audio） | 语音合成（Generation） | [WaveNet](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/audio/wavenet) | | | ✅ | | ✅ | | | | 高性能计算（HPC） | 分子动力学（Molecular Dynamics） | [DeepPotentialH2O](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/hpc/molecular_dynamics) | ✅ | ✅ | | | | | | | 高性能计算（HPC） | 海洋模型（Ocean Model） | [GOMO](https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.3/research/hpc/ocean_model) | | | ✅ | | | | | > 你也可以使用 [MindWizard工具](https://gitee.com/mindspore/mindinsight/tree/r1.3/mindinsight/wizard/) 快速生成经典网络脚本。