MindSpore网络支持¶
Linux Ascend GPU CPU 模型开发 中级 高级
Model Zoo¶
标准网络¶
| 领域 | 子领域 | 网络 | Ascend（Graph） | Ascend（PyNative） | GPU（Graph） | GPU（PyNative） | CPU（Graph） | CPU（PyNative） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | AlexNet | Supported | Supported | Supported | Supported | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | CNN | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | DenseNet121 | Supported | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | EfficientNet-B0 | Doing | Doing | Supported | Supported | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | GoogLeNet | Supported | Supported | Supported | Supported | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | InceptionV3 | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | InceptionV4 | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | LeNet | Supported | Supported | Supported | Supported | Supported | Supported |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | LeNet（量化） | Supported | Doing | Supported | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | MobileNetV1 | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | MobileNetV2 | Supported | Supported | Supported | Supported | Supported | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | MobileNetV2（量化） | Supported | Doing | Supported | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | MobileNetV3 | Doing | Doing | Supported | Supported | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | NASNet | Doing | Doing | Supported | Supported | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | ResNet-50 | Supported | Supported | Supported | Supported | Supported | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | ResNet-50（量化） | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | ResNet-101 | Supported | Supported | Supported | Supported | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | ResNeXt50 | Supported | Doing | Supported | Supported | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | SE-ResNet50 | Supported | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | ShuffleNetV1 | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | ShuffleNetV2 | Doing | Doing | Supported | Supported | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | SqueezeNet | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | Tiny-DarkNet | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | VGG16 | Supported | Supported | Supported | Supported | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | Xception | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | CenterFace | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | CTPN | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | Faster R-CNN | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | Mask R-CNN | Supported | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | Mask R-CNN (MobileNetV1) | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | RetinaFace-ResNet50 | Doing | Doing | Supported | Supported | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | SSD | Supported | Doing | Supported | Supported | Supported | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | SSD-MobileNetV1-FPN | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | WarpCTC | Supported | Doing | Supported | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | YOLOv3-ResNet18 | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | YOLOv3-DarkNet53 | Supported | Supported | Supported | Supported | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | YOLOv3-DarkNet53（量化） | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | YOLOv4 | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 文本检测（Text Detection） | DeepText | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 文本检测（Text Detection） | PSENet | Supported | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 文本识别（Text Recognition） | CNN+CTC | Supported | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 语义分割（Semantic Segmentation） | DeepLabV3 | Supported | Doing | Doing | Doing | Supported | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 语义分割（Semantic Segmentation） | U-Net2D (Medical) | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 关键点检测（Keypoint Detection） | OpenPose | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 关键点检测（Keypoint Detection） | SimplePoseNet | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 光学字符识别（Optical Character Recognition） | CRNN | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 自然语言处理（NLP） | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | BERT | Supported | Supported | Supported | Supported | Doing | Doing |
| 自然语言处理（NLP） | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | FastText | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 自然语言处理（NLP） | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | GNMT v2 | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 自然语言处理（NLP） | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | GRU | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 自然语言处理（NLP） | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | MASS | Supported | Supported | Supported | Supported | Doing | Doing |
| 自然语言处理（NLP） | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | SentimentNet | Supported | Doing | Supported | Supported | Supported | Supported |
| 自然语言处理（NLP） | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | Transformer | Supported | Supported | Supported | Supported | Doing | Doing |
| 自然语言处理（NLP） | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | TinyBERT | Supported | Supported | Supported | Doing | Doing | Doing |
| 自然语言处理（NLP） | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | TextCNN | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 推荐（Recommender） | 推荐系统、点击率预估（Recommender System, CTR prediction） | DeepFM | Supported | Supported | Supported | Supported | Supported | Doing |
| 推荐（Recommender） | 推荐系统、搜索、排序（Recommender System, Search, Ranking） | Wide&Deep | Supported | Supported | Supported | Supported | Doing | Doing |
| 推荐（Recommender） | 推荐系统（Recommender System） | NCF | Supported | Doing | Supported | Doing | Doing | Doing |
| 图神经网络（GNN） | 文本分类（Text Classification） | GCN | Supported | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 图神经网络（GNN） | 文本分类（Text Classification） | GAT | Supported | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 图神经网络（GNN） | 推荐系统（Recommender System） | BGCF | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
研究网络¶
| 领域 | 子领域 | 网络 | Ascend（Graph） | Ascend（PyNative） | GPU（Graph） | GPU（PyNative） | CPU（Graph） | CPU（PyNative） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | FaceAttributes | Supported | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | FaceDetection | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | FaceQualityAssessment | Supported | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | FaceRecognition | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像分类（Image Classification） | FaceRecognitionForTracking | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 目标检测（Object Detection） | SSD-GhostNet | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 关键点检测（Key Point Detection） | CenterNet | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 计算机视觉（CV） | 图像风格迁移（Image Style Transfer） | CycleGAN | Doing | Doing | Doing | Supported | Supported | Doing |
| 自然语言处理（NLP） | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | DS-CNN | Supported | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 自然语言处理（NLP） | 自然语言理解（Natural Language Understanding） | TextRCNN | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 推荐（Recommender） | 推荐系统、点击率预估（Recommender System, CTR prediction） | AutoDis | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 语音（Audio） | 音频标注（Audio Tagging） | FCN-4 | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 高性能计算（HPC） | 分子动力学（Molecular Dynamics） | DeepPotentialH2O | Supported | Supported | Doing | Doing | Doing | Doing |
| 高性能计算（HPC） | 海洋模型（Ocean Model） | GOMO | Doing | Doing | Supported | Doing | Doing | Doing |
你也可以使用 MindWizard工具 快速生成经典网络脚本。