MindSpore总体架构

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MindSpore框架架构总体分为MindSpore前端表示层、MindSpore计算图引擎和MindSpore后端运行时三层。

architecture

  • MindSpore前端表示层(MindExpression,简称ME)

    该部分包含Python API、MindSpore IR(Intermediate representation,简称IR)、计算图高级别优化(Graph High Level Optimization,简称GHLO)三部分。

    • Python API向用户提供统一的模型训练、推理、导出接口,以及统一的数据处理、增强、格式转换接口。

    • GHLO包含硬件无关的优化(如死代码消除等)、自动并行和自动微分等功能。

    • MindSpore IR提供统一的中间表示,MindSpore基于此IR进行pass优化。

  • MindSpore计算图引擎(GraphEngine,简称GE)

    该部分包含计算图低级别优化(Graph Low Level Optimization,简称GLLO)、图执行。

    • GLLO包含硬件相关的优化,以及算子融合、Buffer融合等软硬件结合相关的深度优化。

    • 图执行提供离线图执行、分布式训练所需要的通信接口等功能。

  • MindSpore后端运行时

    该部分包含云、边、端上不同环境中的高效运行环境。